Contoh Strands Agen Dengan Agentcore: Paket Awal untuk Chatbot AI Agentik
Sample Strands Agent Dengan Agentcore dari AWS Samples adalah arsitektur referensi dan kit awal yang dirancang untuk membangun chatbot AI agentik di platform mcp. Dikembangkan dalam Python menggunakan FastAPI untuk Runtime AgentCore-nya, solusi gratis ini diterapkan pada layanan AWS seperti Amazon ECS Fargate atau AWS Lambda. Ini menyediakan struktur dasar bagi pengembang untuk membuat aplikasi AI percakapan yang canggih, mengintegrasikan berbagai layanan AWS dan model bahasa besar. Alat CLI agentcore membantu dalam pengujian lokal dan penerapan, menjadikannya cocok untuk prototyping cepat dan bukti konsep yang siap produksi.
Apa yang dihubungkan oleh Sample Strands Agent With Agentcore?
Sistem ini terhubung ke layanan Amazon Bedrock AgentCore, termasuk Runtime, Memory, Gateway, Code Interpreter, Browser, Identity, Registry, dan Observability. Ini terintegrasi dengan Amazon Bedrock untuk LLM seperti Claude, Amazon Titan, keluarga OpenAI GPT-5.6, xAI Grok 4.6, dan Google Gemma 4. Ini menggunakan Amazon Bedrock Knowledge Base untuk Retrieval Augmented Generation. Koneksi lainnya termasuk Amazon S3 untuk penyimpanan, Amazon ECS Fargate atau AWS Lambda untuk penyebaran, Amazon Cognito untuk otentikasi, dan Amazon CloudWatch untuk pemantauan. Solusi ini berfungsi sebagai kit awal AI percakapan full-stack.
Fitur dan alat inti
Sample Strands Agent With Agentcore mengekspos beberapa alat yang dapat dipanggil. Ini termasuk Alat Bawaan seperti Code Interpreter dan Browser, diakses melalui AWS API. Ini juga menawarkan alat MCP Gateway seperti Google, Wikipedia, ArXiv, Yahoo Finance, Tavily, dan Open-Meteo. SDK Strands Agents yang mendasari mendukung integrasi alat kustom, memungkinkan alat seperti kalkulator, file_read, dan shell. Sistem ini mendukung Server-Sent Events untuk streaming waktu nyata, AWS SDK dengan WebSocket untuk alat bawaan, dan protokol MCP serta A2A untuk komunikasi agen.
Untuk siapa ini?
Alat ini ditujukan untuk tim dan pengembang yang menjelajahi arsitektur agen canggih di AWS. Ini sangat cocok untuk mereka yang mencari prototyping cepat aplikasi agen dan jalur yang jelas menuju bukti konsep yang siap produksi. Solusi ini membantu dalam mengembangkan chatbot multi-agen dengan kemampuan seperti eksekusi alat dan manajemen memori. Ini juga mendukung integrasi penangkapan telemetri dan analitik penggunaan. Lewati ini jika proyek Anda tidak memerlukan arsitektur AI agen spesifik AWS atau kolaborasi multi-agen.
Cara memulai
Akses diberikan melalui alur otorisasi OAuth standar, sering kali terintegrasi dengan Amazon Cognito. Untuk pengembangan lokal, DEV_MODE dapat melewati otentikasi Cognito.
Kasus penggunaan
- Membangun dan menyebarkan chatbot multi-agen dengan kemampuan seperti eksekusi alat, manajemen memori, dan kolaborasi agen-ke-agen.
- Prototyping cepat aplikasi agen dengan penangkapan telemetri terintegrasi, analitik penggunaan, dan proyeksi pengeluaran.
- Mengimplementasikan sistem Q&A berbasis RAG menggunakan Amazon Bedrock Knowledge Base untuk layanan pelanggan atau pengambilan informasi.
Sample Strands Agent Dengan Agentcore menyediakan arsitektur dasar untuk chatbot AI yang bersifat agen di AWS, menghubungkan ke berbagai layanan Bedrock dan LLM. Ini mendukung berbagai alat dan protokol, menjadikannya pilihan yang fleksibel untuk pengembang. Sistem ini dirancang untuk pengembangan dan penerapan cepat aplikasi AI percakapan yang canggih, termasuk sistem multi-agen dan Q&A berbasis RAG.
